Prognozy UFC Shanghai: nasz model zaniża faworytów
Nasz model AI nie zgadza się z rynkiem bukmacherskim w parze Yan Xiaonan kontra Denise Gomes i zaniża faworyta w ośmiu z trzynastu walk UFC Shanghai.
Nasz model prognostyczny ocenił już wszystkie trzynaście walk na UFC Shanghai. W dwóch z nich nie zgadza się z rynkiem bukmacherskim co do zwycięzcy, a do niemal każdego faworyta na karcie podchodzi po cichu z mniejszym entuzjazmem niż rynek.
Ta druga rzecz jest ciekawsza, więc najpierw pokażę wyliczenia, a dopiero potem wyciągnę z nich wnioski.
Czym są te dwie liczby
Model przypisuje każdej nadchodzącej walce UFC prawdopodobieństwo wygranej dla obu narożników, przeliczone od nowa na podstawie naszej bazy danych i przypisane do dwóch zawodników faktycznie zakontraktowanych. Liczba rynkowa to moneyline przeliczony na prawdopodobieństwo implikowane, a następnie oczyszczony z marży bukmachera, tak aby obie strony walki sumowały się do 100 procent i porównanie było uczciwe. Kursy poniżej pobraliśmy w czwartek rano.
Oto każda walka na karcie: prawdopodobieństwo modelu zestawione z oczyszczonym prawdopodobieństwem rynkowym, z perspektywy zawodnika wymienionego jako pierwszy.
| Walka | Model | Rynek | Różnica |
|---|---|---|---|
| Umar Nurmagomedov vs Song Yadong | 74.2% | 83.4% | -9.2 |
| Yan Xiaonan vs Denise Gomes | 37.2% | 58.0% | -20.8 |
| Aoriqileng vs Kai Asakura | 25.9% | 20.9% | +5.0 |
| Sumudaerji vs Alex Perez | 60.2% | 66.4% | -6.2 |
| Ce Liu vs Levi Rodrigues Jr. | 48.9% | 63.3% | -14.4 |
| Bilal Hasan vs Nilson Rojas | 62.4% | 85.8% | -23.4 |
| Namsrai Batbayar vs André Lima | 27.7% | 30.0% | -2.3 |
| Rei Tsuruya vs Kevin Borjas | 78.2% | 84.7% | -6.5 |
| Jack Jenkins vs Sean Woodson | 41.8% | 42.9% | -1.1 |
| Xiao Long vs Francesco Nuzzi | 64.8% | 61.8% | +3.0 |
| Lawrence Lui vs Hector Santiago | 72.4% | 70.9% | +1.5 |
| Xiong Jing Nan vs Julia Polastri | 41.5% | 31.6% | +9.9 |
| Ding Meng vs Cam Nelson | 75.5% | 57.1% | +18.4 |
Dwa jawne rozejścia się z rynkiem
Yan Xiaonan (19-5) jest umiarkowaną faworytką bukmacherów w parze z Denise Gomes (12-3) przy kursie -150. Zajmuje czwarte miejsce w rankingu kobiecej wagi słomkowej i dwunaste w kobiecym rankingu pound-for-pound; Gomes jest czternasta. Każdy sygnał porządkujący na tej stronie wskazuje na Yan.
Model daje Gomes wygraną w 62.8 procent przypadków.
To odejście od rynku o dwadzieścia punktów w walce dwóch sklasyfikowanych zawodniczek wagi słomkowej i nie jest to artefakt zaokrąglenia przy cienkiej próbce. Yan występuje w UFC od 2018 roku, a Gomes od 2022, więc obie mają realne rekordy, na których model może pracować. Cokolwiek odczytuje, odczytuje to celowo.
Druga zmiana jest cichsza. Ce Liu jest faworytem przy -190 w parze kontra Levi Rodrigues Jr., a model daje Rodriguesowi 51.1 procent. Ce Liu ma zawodowy bilans 3-1, a Rodrigues 5-0, czyli dokładnie taki układ, w którym rynek wycenia nazwisko, które zna, a model wycenia rekord, który ma przed sobą.
Zdjęcie: Новости ННТ / CC BY 3.0
Ważniejszy wzorzec to zaniżanie faworytów
Spójrzcie jeszcze raz na kolumnę z różnicami i policzcie wartości ujemne. W ośmiu z trzynastu walk model siedzi poniżej rynku po stronie zawodnika, którego rynek faworyzuje, a każde zaniżenie większe niż pięć punktów dotyczy faworyta wycenionego na -150 lub niżej.
Największa różnica na karcie nie jest jedną z tych zmian. To Bilal Hasan kontra Nilson Rojas, gdzie rynek daje Hasanowi 85.8 procent, a model 62.4. Obaj są niepokonani, 9-0 i 8-0. Kurs -850 na niepokonanego zawodnika mierzącego się z innym niepokonanym zawodnikiem to rynek mówiący, że wie coś o jakości tych rekordów; model, który o obu ma niemal zerowe dane, mówi, że nie wie.
Warto to nazwać wprost, bo podważa tezę tego tekstu. Model, który nigdy nie widział zawodnika rywalizującego na tym poziomie, ściągnie go w stronę środka, a "ściąganie w stronę środka" wygląda identycznie jak "zaniżanie faworyta", kiedy wydrukuje się to w tabeli. Dwie z czterech największych różnic na karcie, Ce Liu oraz walka Ding Menga na dole karty wstępnej, dotyczą zawodnika z czterema lub mniej zawodowymi walkami w naszej bazie.
Walka Yan jest tą, która broni się przed tym zarzutem. Obie zawodniczki walczą na tym poziomie od lat. Nie ma tu wymówki cienkiej próbki i właśnie to czyni z tej liczby wartość, którą warto obserwować w sobotę.
Ta, którą model lubi bardziej
Xiong Jing Nan jest mistrzynią ONE w wadze słomkowej. W tej organizacji walczyła dwanaście razy w latach 2017-2025, a dziewięć z tych dwunastu pojedynków było walkami o mistrzostwo świata. W maju zadebiutowała w UFC i przegrała jednogłośną decyzją z Angelą Hill.
Rynek potraktował ten jeden wynik poważnie: jest niedocenianą przy +205 w parze kontra Julia Polastri na karcie wstępnej. Model daje jej 41.5 procent, o dziesięć punktów więcej niż kurs.
Dziesięć punktów to nie krzyk. To model odmawiający przecenienia dziewięciu walk mistrzowskich na podstawie jednego złego wieczoru, co jest mniej więcej tym, po co istnieje rating.
Potem przychodzi sobota
Zestawiamy te prognozy z wynikami już od jakiegoś czasu, ostatnio przy gali w Sacramento, i uczciwe podsumowanie jest takie, że żadna ze stron tego porównania nie zasłużyła na prawo do zadufania. Rynek jest bardzo dobry. Model bywa lepszy, w bardzo konkretny sposób: jest gotów pomylić się głośno w walce, co do której tłum jest pewny.
Yan Xiaonan walczy w Chinach, jest w rankingu dziesięć miejsc wyżej od rywalki, a nasz własny model uważa, że przegrywa sześć razy na dziesięć. Jedno z nas będzie wyglądać głupio o 6:00 a.m. czasu wschodniego.