UFC Shanghai Prognosen: unser Modell traut den Favoriten nicht
Unser KI-Modell widerspricht dem Wettmarkt bei Yan Xiaonan vs Denise Gomes und stuft den Favoriten in acht der dreizehn Kämpfe von UFC Shanghai niedriger ein.
Unser Prognosemodell hat inzwischen alle dreizehn Kämpfe bei UFC Shanghai bewertet. Bei zwei davon ist es sich mit dem Wettmarkt uneinig, wer gewinnt, und bei fast jedem Favoriten auf der Karte zeigt es sich still und leise weniger beeindruckt als der Markt.
Der zweite Teil ist der interessantere Befund, also zeige ich erst die Rechnung, bevor ich etwas daraus mache.
Was die beiden Zahlen sind
Das Modell gibt jedem anstehenden UFC-Kampf eine Siegwahrscheinlichkeit für jede Ecke, neu berechnet aus unserer Datenbank und auf genau die beiden tatsächlich angesetzten Kämpfer gestempelt. Die Marktzahl ist die Moneyline, umgerechnet in eine implizite Wahrscheinlichkeit und anschließend um die Marge des Buchmachers bereinigt, sodass sich die beiden Seiten eines Kampfes zu 100 Prozent addieren und der Vergleich fair ist. Die Quoten unten wurden am Donnerstagmorgen abgerufen.
Hier ist jeder Kampf der Karte, Modellwahrscheinlichkeit gegen marginbereinigte Marktwahrscheinlichkeit, aus der Perspektive des zuerst genannten Kämpfers.
| Kampf | Modell | Markt | Differenz |
|---|---|---|---|
| Umar Nurmagomedov vs Song Yadong | 74.2% | 83.4% | -9.2 |
| Yan Xiaonan vs Denise Gomes | 37.2% | 58.0% | -20.8 |
| Aoriqileng vs Kai Asakura | 25.9% | 20.9% | +5.0 |
| Sumudaerji vs Alex Perez | 60.2% | 66.4% | -6.2 |
| Ce Liu vs Levi Rodrigues Jr. | 48.9% | 63.3% | -14.4 |
| Bilal Hasan vs Nilson Rojas | 62.4% | 85.8% | -23.4 |
| Namsrai Batbayar vs André Lima | 27.7% | 30.0% | -2.3 |
| Rei Tsuruya vs Kevin Borjas | 78.2% | 84.7% | -6.5 |
| Jack Jenkins vs Sean Woodson | 41.8% | 42.9% | -1.1 |
| Xiao Long vs Francesco Nuzzi | 64.8% | 61.8% | +3.0 |
| Lawrence Lui vs Hector Santiago | 72.4% | 70.9% | +1.5 |
| Xiong Jing Nan vs Julia Polastri | 41.5% | 31.6% | +9.9 |
| Ding Meng vs Cam Nelson | 75.5% | 57.1% | +18.4 |
Die zwei echten Widersprüche
Yan Xiaonan (19-5) ist bei -150 eine leichte Wettfavoritin gegen Denise Gomes (12-3). Sie steht im Strohgewicht der Frauen auf Rang vier und in der Pound-for-Pound-Liste der Frauen auf Rang zwölf, Gomes steht auf Rang vierzehn. Jedes Ordnungssignal auf der Seite sagt Yan.
Das Modell lässt Gomes in 62.8 Prozent der Fälle gewinnen.
Das ist ein Abstand von zwanzig Punkten zum Markt bei einem Kampf zwischen zwei gelisteten Strohgewichtlerinnen, und es ist kein Rundungsartefakt einer dünnen Datenbasis. Yan ist seit 2018 in der UFC und Gomes seit 2022, beide haben also echte Bilanzen, an denen sich das Modell abarbeiten kann. Was auch immer es da herausliest, es liest es bewusst.
Der andere Umschwung ist leiser. Ce Liu ist mit -190 Favorit gegen Levi Rodrigues Jr., und das Modell sieht 51.1 Prozent für Rodrigues. Ce Liu steht als Profi bei 3-1 und Rodrigues bei 5-0, und das ist genau die Art von Paarung, bei der ein Markt den Namen bepreist, den er kennt, und ein Modell die Bilanz bepreist, die vor ihm liegt.
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Das größere Muster ist die Zurückhaltung
Geh die Differenzspalte noch einmal durch und zähle die negativen Werte. In acht der dreizehn Kämpfe liegt das Modell unter dem Markt bei dem Kämpfer, den der Markt favorisiert, und jeder Abschlag von mehr als fünf Punkten trifft einen Favoriten mit einer Quote von -150 oder kürzer.
Die größte Differenz der Karte ist keiner der beiden Umschwünge. Es ist Bilal Hasan gegen Nilson Rojas, wo der Markt Hasan bei 85.8 Prozent sieht und das Modell bei 62.4. Beide Männer sind ungeschlagen, 9-0 und 8-0. Eine Quote von -850 auf einen ungeschlagenen Kämpfer, der gegen einen anderen ungeschlagenen Kämpfer antritt, ist der Markt, der sagt, dass er etwas über die Qualität dieser Bilanzen weiß. Das Modell, das für beide Männer fast nichts zur Hand hat, sagt, dass es das nicht weiß.
Das gehört klar benannt, denn es spricht gegen den Text. Ein Modell, das einen Kämpfer nie auf diesem Niveau hat antreten sehen, zieht ihn zur Mitte hin, und "zur Mitte ziehen" sieht exakt aus wie "den Favoriten abwerten", wenn man es in einer Tabelle abdruckt. Zwei der vier größten Differenzen der Karte, Ce Liu und der Kampf von Ding Meng am Ende der Prelims, betreffen einen Mann mit vier oder weniger Profikämpfen in unserer Datenbank.
Der Yan-Kampf ist der, der diesen Einwand übersteht. Beide Frauen kämpfen seit Jahren auf diesem Niveau. Es gibt keine Ausrede über eine dünne Datenbasis, und genau das macht ihn zur Zahl, auf die man am Samstag achten sollte.
Der eine, den das Modell lieber mag
Xiong Jing Nan ist die Strohgewichtsmeisterin von ONE. Sie kämpfte zwischen 2017 und 2025 zwölf Mal in dieser Promotion, und neun dieser zwölf Kämpfe waren Weltmeisterschaftskämpfe. Im Mai gab sie ihr UFC-Debüt und verlor einstimmig nach Punkten gegen Angela Hill.
Der Markt hat dieses eine Ergebnis ernst genommen: Sie ist auf den Prelims mit +205 Außenseiterin gegen Julia Polastri. Das Modell gibt ihr 41.5 Prozent, zehn Punkte großzügiger als die Quote.
Zehn Punkte sind kein Aufschrei. Es ist das Modell, das sich weigert, neun Titelkämpfe wegen eines einzigen schlechten Abends neu zu bepreisen, und ungefähr dafür ist eine Bewertung da.
Und dann kommt der Samstag
Wir gleichen das nun schon eine Weile mit Ergebnissen ab, zuletzt bei der Karte in Sacramento, und die ehrliche Zusammenfassung lautet: Keine der beiden Seiten dieses Vergleichs hat sich das Recht verdient, selbstgefällig zu sein. Der Markt ist sehr gut. Das Modell ist gelegentlich besser, und zwar auf eine bestimmte Art: Es ist bereit, bei einem Kampf laut falsch zu liegen, bei dem sich die Menge sicher ist.
Yan Xiaonan kämpft in China, ist zehn Plätze über ihrer Gegnerin gelistet, und unser eigenes Modell glaubt, dass sie sechs von zehn Mal verliert. Eine von beiden Seiten wird um 6:00 a.m. US-Ostküstenzeit albern aussehen.