UFC Shanghai Prognosen ausgewertet: unser Modell traf 8 von 13
Wir sagten, unser Modell fadet die Favoriten von UFC Shanghai. Gegen die Ergebnisse ausgewertet traf es 8 von 13, gleichauf mit dem Markt, und lag bei Umar Nurmagomedov schwer daneben.
Zwei Tage vor UFC Shanghai habe ich hier einen Beitrag veröffentlicht mit der Überschrift "unser Modell fadet die Favoriten". Er markierte zwei Kämpfe, in denen unser KI-Modell einen anderen Sieger tippte als der Wettmarkt, und hielt fest, dass das Modell bei acht der dreizehn Duelle den Favoriten niedriger einschätzte als die Quotentafel.
Die Card ist vorbei. Hier ist die Auswertung dazu, inklusive des Teils, in dem das Modell beim Hauptkampf schwer und teuer danebenlag.
Die Kennzahl
Über die dreizehn Duelle der Card hinweg, für die unser Modell eine eckenpassende Prognose hatte, tippte es acht Sieger von dreizehn, also 61.5 Prozent. Der Favorit zu Schlussquoten kam ebenfalls auf 8 von 13. Bei der reinen Trefferquote beendeten Modell und Markt die Nacht gleichauf.
Das ist die langweilige Version. Die interessante Version ist dort, wo sie tatsächlich uneins waren, und das war bei genau zwei von dreizehn Kämpfen.
| Kampf | Unser Modell | Markt (Schlussquote) | Sieger | Modell |
|---|---|---|---|---|
| Umar Nurmagomedov vs Song Yadong | Umar 74.2% | Umar -621 | Song Yadong, KO/TKO R2 | Falsch |
| Yan Xiaonan vs Denise Gomes | Gomes 62.8% | Yan -147 | Denise Gomes, KO/TKO R1 | Richtig |
| Aoriqileng vs Kai Asakura | Asakura 74.0% | Asakura -463 | Kai Asakura, KO/TKO R2 | Richtig |
| Sumudaerji vs Alex Perez | Sumudaerji 60.2% | Sumudaerji -313 | Sumudaerji, Punktsieg | Richtig |
| Ce Liu vs Levi Rodrigues Jr. | Rodrigues 51.1% | Ce Liu -180 | Ce Liu, KO/TKO R1 | Falsch |
| Bilal Hasan vs Nilson Rojas | Hasan 63.4% | Hasan -837 | Bilal Hasan, KO/TKO R2 | Richtig |
| Namsrai Batbayar vs André Lima | Lima 72.3% | Lima -333 | André Lima, Submission R3 | Richtig |
| Rei Tsuruya vs Kevin Borjas | Tsuruya 78.2% | Tsuruya -796 | Rei Tsuruya, Submission R1 | Richtig |
| Jack Jenkins vs Sean Woodson | Woodson 58.2% | Woodson -155 | Sean Woodson, Split Decision | Richtig |
| Xiao Long vs Francesco Nuzzi | Xiao Long 64.8% | Xiao Long -176 | Francesco Nuzzi, KO/TKO R1 | Falsch |
| Lawrence Lui vs Hector Santiago | Lui 72.4% | Lui -319 | Hector Santiago, KO/TKO R2 | Falsch |
| Xiong Jing Nan vs Julia Polastri | Polastri 58.6% | Polastri -227 | Julia Polastri, KO/TKO R1 | Richtig |
| Ding Meng vs Cameron Nelson | Ding Meng 57.2% | Ding Meng -121 | Cameron Nelson, Punktsieg | Falsch |
Die Modellwahrscheinlichkeiten oben sind die final gespeicherten Zahlen, also das, was es zur Fight Night sagte und nicht am Mittwoch. Es bewertet neu, wenn sich Cards ändern, und bei dieser hier bewegte sich die Linie zu Ding Meng in den letzten zwei Tagen sehr weit.
Die zwei Kämpfe, bei denen sie wirklich uneins waren
Bei elf der dreizehn Duelle zeigten das Modell und die Schlussquoten auf denselben Kämpfer. Bei zweien gingen sie auseinander, und dort stand es eins zu eins.
Das Modell gewann den größeren. Es sah Denise Gomes bei 62.8 Prozent gegen Yan Xiaonan, während die Buchmacher Yan mit -147 favorisierten. Das ist eine echte Meinungsverschiedenheit, kein Rundungsunterschied: Der Markt implizierte, dass Yan etwa 59 Prozent der Zeit gewinnen sollte, das Modell sagte, Gomes sollte etwa 63 Prozent gewinnen, und beide Zahlen können nicht gleichzeitig annähernd richtig sein. Gomes knockte die viertplatzierte Strohgewichtlerin in 4:49 aus.
Den anderen gewann der Markt. Das Modell sah Levi Rodrigues Jr. bei 51.1 Prozent, ein echter Münzwurf, gegen einen Ce Liu, den die Buchmacher bei -180 ansetzten. Ce Liu knockte ihn in der ersten Runde aus. Zur Fairness gegenüber beiden: Rodrigues nahm diesen Kampf kurzfristig an, nachdem Junior Tafa zurückgezogen hatte, und das ist die Art von Sache, mit der weder ein Modell noch eine Wettlinie gut umgeht.
Eine weitere Zeile ist erwähnenswert, obwohl sie keine Meinungsverschiedenheit war. Sumudaerji ging mit 60.2 Prozent vom Modell und -313 vom Markt in den Kampf und gewann einen einstimmigen Punktsieg um eine einzige Runde auf allen drei Karten, 29-28 von Ben Cartlidge, Vito Paolillo und Clemens Werner. Ein Favorit bei -313 sollte die letzte Runde nicht brauchen. Das Modell bepreiste diesen Kampf viel näher an dem, was er am Ende war.
Was es falsch machte, und das Schlimmste daran
Umar Nurmagomedov bei 74.2 Prozent. Er wurde in der zweiten Runde ausgeknockt.
Das lässt sich nicht abmildern. Das Modell war deutlich zuversichtlicher bei Umar als ein Münzwurf, der Markt war mit -621 sogar noch zuversichtlicher, und beide schauten auf einen Kämpfer, der Cory Sandhagen, Mario Bautista und Deiveson Figueiredo nach Punkten geschlagen und in seiner Karriere nie vorzeitig verloren hatte. Alles an dem Profil sagte "gewinnt Runden, wird nicht gestoppt". Song Yadong stoppte ihn bei 1:48.
Das ist eine echte Grenze, und sie sollte benannt statt begraben werden. Ein Modell, das im Wesentlichen darauf aufbaut, was die Bilanz und die Kampfzahlen eines Athleten bisher gezeigt haben, wird die Möglichkeit langsam bepreisen, dass ein haltbarer Punktekämpfer auf jemanden trifft, der Kämpfe beendet. Song hat acht Boni nach dem Kampf, und sieben davon kamen für einen vorzeitigen Sieg. Das ist keine verborgene Tatsache. Es ist eine Tatsache, die die Zahlen untergewichtet haben.
Die drei Fehlgriffe auf den Prelims erzählen eine kleinere Version derselben Geschichte: Lawrence Lui bei 72.4 Prozent, Xiao Long bei 64.8 Prozent, Ding Meng bei 57.2 Prozent, alle geschlagen, zwei davon durch Knockout. Auf einer Card, auf der fünf Außenseiter gewannen und zehn der dreizehn beendeten Duelle vorzeitig endeten, hatte ein Modell, das sich auf etablierte Form stützt, immer einen schweren Abend vor sich.
Die ehrliche Lesart
Gleichauf mit dem Markt bei der Trefferquote, eins zu eins bei den zwei Kämpfen, bei denen sie wirklich uneins waren, und zusammen selbstbewusst falsch bei dem einen, den alle geschaut haben. Wer das Modell als Fade-Signal auf Yan Xiaonan genutzt hat, wurde bezahlt. Wer es beim Hauptkampf genutzt hat, nicht, auch wenn der Markt mehr wehgetan hätte.
Ich veröffentliche das lieber als einen Beitrag über die acht, die es richtig hatte. Unsere Prognosen stehen auf jeder kommenden Event-Seite und werden gegen die Ergebnisse ausgewertet, ob ich darüber schreibe oder nicht, und der Genauigkeits-Tracker ist genau aus diesem Grund öffentlich. Ein Prognosesystem, über das nur geschrieben wird, wenn es gewinnt, ist ein Marketinginstrument, keine Messung.
Der nächste Test ist UFC Fight Night: Hooker vs Parnasse am 5. September.