UFC 上海赛预测：我们的模型集体唱衰热门

我们的预测模型已经为UFC 上海赛的全部 13 场比赛打出了概率。其中有两场，它在谁会获胜这个问题上与博彩市场意见不同；而对这份赛程上几乎每一位热门，它都比市场要冷淡一些。

后面这一点才是更有意思的发现，所以在下结论之前，先把过程摆出来。

这两个数字分别是什么

模型会为每一场即将进行的 UFC 比赛的双方各给出一个获胜概率，这个概率基于我们的数据库重建，并且与实际签约的两位选手一一对应。市场那一列是独赢赔率换算成的隐含概率，并且剔除了博彩公司的抽水，因此一场比赛的两边相加正好是 100%，两边的比较才算同一口径。下面的赔率取自周四上午。

以下是这份赛程上的每一场比赛，模型概率对阵去抽水后的市场概率，均以排在前面的选手为准。

两处彻底相反的判断

闫晓楠（19-5）以 -150 的赔率成为对阵丹尼斯·戈麦斯（12-3）的小幅热门。她在女子草量级排名第四，在女子 P4P 榜上排名第十二；戈麦斯排名第十四。纸面上所有的排序信号都指向闫晓楠。

而模型认为戈麦斯有 62.8% 的胜率。

在一场排名选手之间的草量级对决上，这是与市场足足 20 个百分点的分歧，而且它不是样本太薄导致的四舍五入产物。闫晓楠 2018 年就进入 UFC，戈麦斯是 2022 年，两人都有足够真实的战绩供模型咀嚼。不管它读到了什么，它都是刻意这么读的。

另一处反转要安静得多。刘策以 -190 的赔率成为对阵莱维·罗德里格斯 Jr.的热门，而模型给出的是罗德里格斯 51.1% 的胜率。刘策的职业战绩是 3-1，罗德里格斯是 5-0，这正是那种市场按自己认得的名字定价、而模型按摆在面前的战绩定价的对阵。

照片: Новости ННТ / CC BY 3.0

更大的规律在于压低热门

再看一遍差值那一列，数数其中的负数。13 场比赛里有 8 场，模型对市场看好的那位选手给出的概率低于市场，而且每一处超过 5 个百分点的压低，都落在赔率为 -150 或更短的热门身上。

这份赛程上差距最大的一场并不是那两处反转，而是比拉尔·哈桑对阵尼尔森·罗哈斯：市场给哈桑 85.8%，模型只给 62.4%。两人都保持不败，分别是 9-0 和 8-0。一位不败选手面对另一位不败选手却开出 -850 的赔率，等于市场在说它了解这两份战绩的成色；而对这两个人几乎无据可依的模型，则在说它并不了解。

这一点值得直说，因为它对本文的论点不利。一个从没见过某位选手在这个级别比赛的模型，会把他往中位数回归，而当你把结果印成表格时，往中位数回归和压低热门长得一模一样。这份赛程上差距最大的四场里有两场，刘策那场和排在前置赛最末端的丁猛那场，都牵涉到一位在我们数据库中职业比赛不超过 4 场的选手。

闫晓楠那场才是经得起这个反驳的一场。两位女将都已经在这个级别打了很多年，没有样本太薄这个借口可用，这也正是让它成为周六最值得盯住的那个数字的原因。

唯一一场模型更看好的比赛

熊竞楠是 ONE 的草量级冠军。2017 到 2025 年间，她在那个赛事出战 12 次，其中 9 次是世界冠军战。今年 5 月她迎来 UFC 首秀，以一致判定负于安吉拉·希尔。

市场把这一个结果看得很重：在前置赛对阵朱莉娅·波拉斯特里时，她是 +205 的冷门。模型给她 41.5%，比赔率宽厚了 10 个百分点。

10 个百分点算不上什么呐喊。它只是模型拒绝仅凭一个糟糕的夜晚就给 9 场冠军战重新定价，而这大致就是一套评分体系存在的意义。

然后就到周六了

我们已经拿结果对这些预测复盘了一段时间，最近的一次是萨克拉门托那场赛事，而诚实的总结是：这场比较里的任何一方都还没资格自鸣得意。市场非常强。模型偶尔更强，而且强在一个很具体的地方：在众人都很笃定的比赛上，它愿意大声地犯错。

闫晓楠在中国本土出战，排名比对手高出十位，而我们自己的模型认为她十次里要输六次。美东时间早上 6:00，我们两边总有一边会显得很傻。