加姆罗特对萨尔基尔德连串过关:模型拒绝加进去的那些注
我们的模型为加姆罗特对萨尔基尔德做了两张票,赔付 9.03x 和 15.00x。数学本可以给出更大的数字。以下是我们剔除的每一注,以及剔除它的那条规则。

今天下午,构建我们连串过关的搜索程序交回了一张五注、赔付 10.14x 的票。我们最终发布的那张只赔付 9.03x。
这就是这份工作的全部,而几乎没有哪个发布推荐的人会让你看到数字变小的那一部分。所以今晚把话说全:UFC格斗之夜:加姆罗特对萨尔基尔德上的两张模型票、构建它们的规则,以及我们一路上剔除的每一注。

这两张票是什么
每一张 UFC 赛事卡,模型都会给全部十二或十三场对决定价,并在选手入场前把两张票挂上赛事页面。一张只由盘口热门组成,另一张只由盘口冷门组成,两张票绝不共用同一场比赛。它们都带有时间戳,所以事后可以被评分,而且无论输赢都会被评分。
管住它们的规则写在代码里,而不是写在敲键盘那个人的心情里:
- 双方选手都必须至少有三场 UFC 战绩。
- 至少要有三家博彩公司为这场比赛开盘。
- 概率被截断在 5% 与 90% 之间,因为模型从未证明过自己分得清 93 和 97。
- 任何模型与盘口相差超过 15 个百分点的比赛,都被当成我们的无知,而不是庄家的失误。
- 模型不支持的东西永远不会被加进票里,尤其不会为了把标题上的倍数做大而加进去。
正是最后这一条,让我们今晚损失了 10.14x。另外,我今天早上写了模型与盘口逐场分歧在哪里,那是诊断视角。这一篇是决策视角。
第一张票:热门,9.03x
| 注 | 赔率 | 模型 | 盘口 |
|---|---|---|---|
| 奎兰·萨尔基尔德 胜 马特乌斯·加姆罗特 | -137 | 61.0% | 55.6% |
| 亚历克西娅·塔伊纳拉 胜 阿曼达·莱莫斯 | -256 | 70.6% | 69.3% |
| 迪亚尔·努尔戈扎伊 胜 布鲁诺·洛佩斯 | -162 | 63.9% | 59.6% |
| 路易·萨瑟兰 胜 何塞·蒙塔尼亚 | -202 | 72.8% | 64.5% |
| 迈尔斯·约翰斯 胜 詹尼·巴斯克斯 | -181 | 62.5% | 62.1% |
模型概率 12.5%。盘口概率 9.2%。公平赔率 7.98x,实际提供 9.03x。
其中两注的警示标记应该被念出来,而不是被埋起来。萨瑟兰面对的是一名 UFC 新人,所以那 72.8% 只建立在一份 6-1 的地区赛战绩之上,别无其他;我们之所以还是拿下它,是因为萨瑟兰已有五次 UFC 出场,并在五月的点数判定中击败了泰·图伊瓦萨,也因为已知量就是已知量。约翰斯正处在三连败之中,这恰恰解释了为什么一个累计打满 142 分钟 UFC 时间的人,面对只有 15 分钟的对手也不过 -181,而且那三场失利没有一场是被 KO。
我真正想认真辩护的,是我们剔除的那一注。概率最优的那张票里包含了 -178 的迭戈·费雷拉,正是他把赔率推到了 10.14x。模型给费雷拉的胜率是 58.6%,而盘口给的是 61.7%,所以在说任何别的之前,这本身就已经是一笔亏本买卖。他还有 41.6 岁的年纪、刚刚吞下一场第二回合 KO 失利,并且已经 329 天没有进过八角笼。换上亚历克西娅·塔伊纳拉会让赔率缩水,把这张票压到我们瞄准的 10x 以下。
想回到 10x 以上,恰好只有两条路。把费雷拉放回去,或者硬塞进 -818 的亚迪尔·德尔瓦耶,模型确实看好他,给到 79.2%,但那会把这张票的期望回报从 1.13 拖到 1.00。一注只给你的胜算添了个舍入误差、却给你的标题添了个数字,那就是凑数,而凑数正是这个门类名声变差的原因。我们选了 9.03x。
第二张票:冷门,15.00x
模型概率 12.2%。盘口概率 6.2%。公平赔率 8.19x,实际提供 15.00x。
米勒的 -407 建立在五分钟的 UFC 影像之上,也就是一月份对亚当·富吉特的一次第一回合 KO。这就是全部样本,也是这场比赛被打上数据稀薄标记的原因。戈夫有 22 分钟的 UFC 时间、两人中更好的 59% 打击防守率,以及自己的四场 KO 胜利。他 434 天的休战期是真实存在的,也是他被开到 +325 而不是 +200 的主要原因。
重量级这一注更薄,两个角落都被标记了,因为阿斯普伦德和帕特各自只有两场 UFC 比赛。帕特的命中率为 62%,每分钟吸收 2.03 次有效打击。阿斯普伦德的出手量大得多,每分钟 9.70 次,同时每分钟吸收 6.63 次,防守率 50%。两人在 UFC 都没有被摔倒过,所以这场会站着打,而重量级的出拳量与效率之争,正是在站立中分出高下的。
这里的算术同样想要别的东西。它偏好的冷门组合是拉薇娜·奥利维拉搭配吉吉·卡努托,赔率 10.57x。卡努托那场是新人对新人,模型与盘口相差 18 个百分点,而我们自己的规则把这定义为我们认知上的漏洞,而不是价格上的漏洞。奥利维拉在 UFC 是 0 胜 3 负,140 天前刚刚被 KO,并且拥有这张赛事卡上最低的评分;模型给她 38.3%,只是因为它更不看好朱莉安娜·米勒。两注都不该下。我们把两注都换掉了,而换上来的组合恰好赔率还更高。
五次拒绝真正的代价
今晚十二场比赛里有五场最终没有出现在任何一张票上:费雷拉对比利·夸兰蒂洛、达伦·埃尔金斯对德尔瓦耶、马诺埃尔·索萨对里奇·米兰达、米勒对奥利维拉,以及卡努托对卡罗尔·福罗。十二场里有六场至少触发了一条信任规则。在一张有四名 UFC 新人的赛事卡上,这说明机制在运转,而不是在失灵。
有必要直说这些拒绝到底买来了什么,因为它买来的不是确定性。热门票的命中率是 12.5%。冷门票是 12.2%。两张票输的可能性都远大于赢,把这句话说出口不是谦虚,这就是数字本身。纪律买来的是:当它们输的时候,输的理由是我们事先写下来的,而这份记录也因此仍然值得一读。
有一条提醒比上面所有内容都更重要,而连串过关的内容几乎从不把它讲明白:这些注并不互相独立。每一场比赛都发生在同一张赛事卡上、同一个八角笼里,由同一批官员执法,在同一个晚上进行。把五个概率相乘,假设的是五次互不相关的抛硬币,而同一张卡上的结果之间存在相关性,其原因至今没有人完整建模过。请把 12.5% 读成上限,而不是估计值。
这是一个模型的观点,为留下记录而发布并在事后接受评分,不构成博彩建议。18 岁及以上。
两张票都已在赛事页面上线,背后还有逐场拆解;如果你更想把自己的名字而不是我们的名字押在这张卡上,预测游戏会开放到首场开铃为止。八角笼门一关,模型就没有修改的机会了。这正是提前发布的意义。